경영정보시스템 MIS(management information systems)의 전부를 알아보자

 

 

*컴퓨터기반 정보시스템? 경영정보시스템이란?

1.컴퓨터기반 정보시스템(CBIS; Computer-based Information Systems)

데이터를 수집하고 처리하여 목적에 맞게 정보를 생성하는 데 필요한 기술요소들의 집합이야. 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어를 비롯한 정보기술 요소만을 강조하는 개념이야.

2.경영정보시스템(MIS; management information systems)

기업의 경영목표를 달성하기 위해 정보시스템을 이용하는 거야. 정보시스템을 활용하여 조직운영, 의사결정, 경영관리 등을 지원하는 거지.

 

*경영정보시스템의 발전 역사,발달 과정

1.단순 자료처리 (1950년대)

EDPS(Electronic Data Processing System) 또는 TPS(Transaction Processing System)라고도 불려. 급여 계산이나 회계업무의 단순 자료 처리에 주로 이용됐어. 그때는 컴퓨터 가격과 정보처리비용이 높고 주변장치도 발달하지 않아서 경영정보시스템의 개념이 제대로 정립되지 않았어.

2.경영정보시스템의 개념 정립 (1960년대)

경영진의 의사결정과 조직 관리에 사용하는 경영정보 보고 시스템이 등장했어. 하나의 시스템으로 다양한 부서에서 필요한 정보를 생성할 수 있었어.

3.의사결정 지원 (1970년대)

하나의 정보시스템으로는 기업의 복잡성을 지원할 수 없다는 회의론이 나왔어. 그래서 조직의 문제 상황에 맞게 경영자의 의사결정을 지원하는 정보시스템을 도입했어.

4.경영정보시스템의 완성 (1980년대)

개인용컴퓨터(PC)의 보급, 사무자동화, 통신 네트워크 기술의 발전으로 경영정보시스템 분야가 본격화됐어. 조직의 각 영역별 목적에 맞게 다양한 정보시스템이 사용되고, 다양한 정보시스템의 전략적 관리가 강조되면서 정보자원관리 개념이 등장했어.

5.경영 혁신 기법 도입 (1990년대)

정보기술을 기반으로 전사적 자원관리(ERP; Enterprise Resource Planning), 비즈니스 리엔지니어링(BPR; Business Process Reengineering) 등의 경영 혁신 기법을 실행하기 위한 전략정보시스템의 활용이 확산됐어. 인터넷의 보급으로 전자상거래가 기업의 새로운 비즈니스 가치창출 수단이 되기도 했어.

6.스마트 환경 (2000년대 이후)

지식의 수집 및 공유를 위한 지식관리시스템(KMS; Knowledge Management System)이 도입되었고, 모바일 기술의 발전으로 스마트 디바이스를 이용한 업무 처리용 앱(App) 개발이 이루어졌어.

 

*경영과 정보시스템의 필요성

1.IT 혁신에 따른 기존 사업 파괴

스마트폰과 모바일서비스의 발전으로 기업의 업무 방식이 변화했어. IT기반 기업들이 기존 산업에 진출하면서 산업의 경계가 붕괴되고, 새로운 IT융합 제품/서비스와 비즈니스 모델이 개발되었어.

2.새로운 비즈니스 모델

인터넷과 모바일 기반의 새로운 비즈니스 모델이 등장했어. 예를 들면 넷플릭스, 애플 아이튠즈, 아마존 등의 온라인 비디오 스트리밍 서비스가 있어.

3.전자상거래의 확장

전자상거래와 인터넷 광고 시장이 계속해서 성장하고 있어. 제품/서비스의 가치 전달 방식이 혁신되고, 서비스 중심 경제가 확대되고 있어.

4.글로벌 경제의 확대

인터넷을 기반으로 비즈니스 운영에 필요한 자원을 조달하면서 기업 운영과 거래비용이 크게 감소했어. 디지털 기술을 기반으로 구성원들 간의 협력과 상호작용을 구현하는 디지털 기업이 등장했어. 지역과 국가간 경계가 없어지고 시장규모가 전 세계적으로 확대되는 경제 활동이 이루어지고 있어.

 

*경영정보시스템의 3가지 구성차원

1.조직

- 정보시스템은 조직을 통합하는 요소로 작용해. 정보기술과 조직은 서로 영향을 주고받아.

- 정보시스템은 조직의 계층 수준이나 비즈니스 기능에 따라 분업화된 업무를 지원해.

- 정보시스템은 비즈니스 프로세스를 자동화하고 기업의 정책을 변화시키는 역할을 해.

- 조직 문화도 정보시스템 개발에 영향을 미쳐.

2.정보기술

- 정보기술 인프라(information technology[IT] infrastructure)는 기업이 특정 목적의 정보시스템을 구축하는 데 필수적인 기반 기술을 말해.

- 이에는 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어, 데이터 관리 기술, 네트워크 및 통신 기술이 포함돼.

3.사람

- 정보시스템을 구축하고 효과적으로 활용하기 위해서는 숙련된 인력이 필요해.

- 정보기술의 사용자인 종업원들이 정보기술에 익숙해지기 위해서는 적절한 교육과 학습이 필요해.

- 종업원들의 태도는 정보시스템의 생산성에 영향을 미쳐. (내/외부 고객에 대한 태도,조직 목표에 대한 적극성,정보시스템에 대한 긍정적/부정적 태도)

 

*정보시스템의 비즈니스 목적

1.운영 효율성 증대

- 정보시스템은 기업 운영의 효율성과 생산성을 높이는 수단으로 사용돼.

- 사무 자동화와 업무 표준화를 통해 비용과 시간을 절감할 수 있어.

예)월마트의 리테일링크(Retail Link) 시스템은 공급자가 월마트의 실시간 재고정보를 확인하여 납품시기와 재고관리에 활용하는 시스템이야.

2.고객 및 공급자와의 친밀성 강화

- 정보시스템을 통해 고객의 재방문과 재구매를 유도하고, 공급자와의 관계에서 비용을 절감할 수 있어.

예)호텔의 고객 선호 정보 프로파일을 기반으로 한 개인화 서비스.

3.새로운 제품, 서비스 및 비즈니스 모델 창출

- 정보기술은 새로운 제품/서비스와 비즈니스 모델을 창출하는 도구로 활용돼.

예) 애플의 iPod을 이용한 온라인 음악 유통 비즈니스 모델.

4.의사결정 개선

- 정보시스템을 통해 실시간 데이터를 활용하여 보다 정확한 의사결정이 가능해져.

5. 기업의 비즈니스 필수 운영 수단

- 정보시스템과 정보기술은 기업의 업무 수행에 필수적인 수단으로 사용돼.

예)은행의 ATM 서비스.

6.경쟁우위 확보

- 운영 효율성, 새로운 제품/서비스 및 비즈니스 모델, 고객 및 공급자와의 친밀성, 의사결정 개선 등 경영 목표를 달성하여 시장에서 경쟁우위를 확보해.

 

* 경영정보시스템의 기능과 활동

1. 정보시스템의 기능

- 정보의 개념:데이터는 사람이 이해하고 사용하기 이전의 형태로, 물리적 환경에서 발생하는 사건들을 나타내는 사실들을 말해. 데이터를 사람들이 의미 있고 유용한 형태로 만들어낸 것을 말하지.

2.정보시스템의 기능적 활동

- 입력(input): 원시 데이터를 획득하고 수집하는 활동.

- 처리(processing): 입력된 데이터를 의미 있는 형태로 변환하는 활동.

- 출력(output): 처리된 정보를 적절한 사용자에게 적절한 형태로 전달하는 활동.

- 정보시스템의 기능적 활동과 피드백(feedback):정보처리 결과를 평가하고, 결과가 적절한 사람이나 활동에 되돌려지는 것을 말해.

 

*경영정보시스템을 잘 활용한 회사 사례

-아마존(Amazon):아마존은 효율적인 물류 및 공급망 관리를 위해 경영정보시스템을 널리 활용하고 있어. 예를 들어, 고객 주문을 실시간으로 추적하고 처리하여 빠른 배송을 실현하고 있어. 또한, 개인화 추천 시스템을 통해 고객에게 맞춤형 제품을 제안하고 판매를 증대시키는 데에 성공하였어.

-코카콜라(The Coca-Cola Company): 코카콜라는 글로벌 비즈니스 운영을 위해 경영정보시스템을 활용하고 있어. 생산량 예측, 유통 관리, 판매 분석 등 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스 의사결정에 활용하고 있어. 이를 통해 생산 및 유통 효율성을 개선하고 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 유지하고 있어.

-카카오(kakao): 카카오는 카카오t플랫폼 경영정보시스템을 구축하여 승객과 운전자를 연결하고 운행 데이터를 실시간으로 분석해 운영 효율성을 극대화하였어. 경로 최적화와 가격 결정 등에 데이터 기반 의사결정을 활용하여 고객 서비스 품질을 향상시키고 경쟁력을 확보하였어.

 

*경영정보시스템의 한계점

- 복잡성: 기업이 커지면서 경영정보시스템의 구축과 운영이 어려워져.

- 초기 비용: 경영정보시스템을 구축하는 데는 상당한 초기 비용이 들어가.

- 기술적 제약: 기술의 발전에 따라 정보시스템을 지속적으로 업그레이드해야 하므로 기술적 제약이 존재해.

- 데이터 품질: 정확하고 일관된 데이터를 유지하기 위한 데이터 관리의 어려움이 있을 수 있어.

- 보안과 개인정보 보호: 기업의 중요한 정보와 개인정보를 보호하기 위한 보안 문제에 대한 위협이 존재해.